Meta
Expresa la ambición y el resultado que la organización desea alcanzar.
02 / Planificación probabilística e inteligencia predictiva
Modelos bayesianos · Escenarios · Presupuesto y forecast
Planificar es trabajar con una distribución de resultados posibles.
Construimos planes probabilísticos con modelos bayesianos para presupuestos, demanda, capacidad, riesgo y niveles de servicio. La actualización bayesiana incorpora nueva evidencia y recalibra las probabilidades del plan; los rangos y las reglas resultantes permiten actuar.
Evaluar un problema predictivo
01 / Meta / pronóstico / compromiso
Tres funciones distintas para decidir mejor.
Un plan útil separa lo que la organización desea alcanzar, lo que probablemente ocurrirá y aquello por lo que decide responder.
Pronóstico
Describe la distribución de resultados que probablemente ocurrirán.
Compromiso
Define el nivel de resultado por el que la organización decide responder, con una probabilidad explícita de cumplimiento.
Separarlos permite que el presupuesto recupere su función de decisión: la meta orienta, el pronóstico actualiza la evidencia y el compromiso explicita el riesgo asumido.
Conocer CUANTIL02 / Señales
El servicio empieza cuando el problema se reconoce.
Nombramos primero lo que ocurre dentro de la organización. La técnica y el alcance aparecen después.
“Meta, pronóstico y compromiso terminan convertidos en el mismo número.”
“El presupuesto anual queda viejo y se recalcula a mano en múltiples planillas.”
“Cada área produce su propio forecast y los números no cierran entre sí.”
“La demanda cambia más rápido que la capacidad de producción o abastecimiento.”
“Los picos se conocen cuando ya es tarde para asignar personas, inventario o presupuesto.”
“Se presenta una cifra única sin rango, supuestos ni criterio para reaccionar.”
03 / Alcance
Quién necesita intervenir y qué trabajo hacemos.
Pensado para
Personas que deben decidir, implementar o responder.
- CFO, finanzas y planeamiento
- Supply chain, logística y operaciones
- Ventas, revenue management y comercial
- Compras, inventario y abastecimiento
- Riesgo, fraude y control
- Direcciones de salud, capacidad e infraestructura
Qué incluye
Un alcance conectado con la operación real.
- Definición de la decisión, horizonte, frecuencia y costo del error.
- Separación explícita entre meta, pronóstico y compromiso.
- Integración de historia, calendario, promociones, precios y variables externas.
- Modelos bayesianos de series temporales —que actualizan probabilidades con nueva evidencia—, con simulación cuando el problema lo requiere.
- Escenarios definidos por los supuestos del negocio, cada uno analizado mediante una distribución completa de resultados.
- Incertidumbre cuantificada mediante intervalos, probabilidades y variables relevantes.
- Reglas para asignar capacidad, presupuesto, inventario o intervención.
- Monitoreo continuo: previsto versus ocurrido, desvíos y actualización del modelo.
Experiencia aplicada
Músculo presupuestario para operar a escala.
Construimos y operamos presupuestos integrales de organizaciones con decenas de miles de empleados y millones de operaciones: modelado en Power BI, escenarios macroeconómicos y actualización bayesiana, que recalibra las probabilidades a medida que ingresa nueva información.
04 / Entregables
Qué queda en manos de la organización.
Cada proyecto deja decisiones, documentación y capacidades utilizables, además de una presentación ejecutiva.
Diagnóstico de datos y línea de base del proceso actual.
Marco acordado de meta, pronóstico y compromiso.
Modelo validado con métricas acordadas con el negocio.
Pronóstico, rangos y escenarios accionables.
Dashboard o interfaz de planificación según las personas usuarias.
Registro de supuestos, fuentes, cambios y límites.
Plan de operación y transferencia para actualizar el sistema.
05 / Modalidad y duración
Primera versión entre 6 y 12 semanas
El diagnóstico CUANTIL de seis semanas es la puerta de entrada. Cuando la organización decide avanzar, una implementación completa puede requerir entre seis y doce semanas adicionales, según los datos, la granularidad y la frecuencia de actualización.
La estimación es orientativa. El alcance se confirma después de una conversación de encuadre y una revisión inicial de la información disponible.06 / Aplicaciones
La capacidad cambia cuando cambia la decisión.
Estos ejemplos muestran campos de aplicación; la solución se diseña según los datos, el contexto y las decisiones de cada organización.
01
Consumo masivo
Demanda por producto, canal y punto de venta
Planificar producción, promociones, distribución e inventario con rangos y escenarios.
02
Finanzas
CUANTIL: presupuesto con probabilidad conocida y sensibilidad macroeconómica
Recalcular escenarios cuando cambian inflación, tipo de cambio, actividad, tasas o costos.
03
Logística
Capacidad, SLA y asignación de recursos
Anticipar volumen y distinguir dónde se originan los desvíos operativos.
04
Salud
Demanda, turnos y capacidad ociosa
Estimar ausentismo, demanda no atendida, camas, quirófanos y necesidades de atención.
05
Oil & Gas e industria
Fallas, activos y riesgo operativo
Combinar señales operativas con conocimiento experto para priorizar inspección e intervención.
Una primera conversación puede orientar una inversión con mejor evidencia