Meta
Expresa la ambición: adónde queremos llegar.
02 / Planificación probabilística e inteligencia predictiva
Forecasting / presupuesto / escenarios
Planificar no es elegir un número.
Construimos presupuestos inteligentes, pronósticos y escenarios para demanda, capacidad, riesgo y niveles de servicio, con probabilidades explícitas y reglas para actuar.
Evaluar un problema predictivo
01 / Meta / pronóstico / compromiso
Tres números que no deberían confundirse.
Un plan útil separa lo que la organización desea alcanzar, lo que probablemente ocurrirá y aquello por lo que decide responder.
Pronóstico
Describe qué es probable que ocurra y dentro de qué rango.
Compromiso
Define el resultado por el que la organización decide responder.
Cuando los tres coinciden por obligación política o conveniencia interna, el presupuesto deja de ser una herramienta de decisión y se convierte en una cifra negociada.
02 / Señales
El servicio empieza cuando el problema se reconoce.
Nombramos primero lo que ocurre dentro de la organización. La técnica y el alcance aparecen después.
“Meta, pronóstico y compromiso terminan convertidos en el mismo número.”
“El presupuesto anual queda viejo y se recalcula a mano en múltiples planillas.”
“Cada área produce su propio forecast y los números no cierran entre sí.”
“La demanda cambia más rápido que la capacidad de producción o abastecimiento.”
“Los picos se conocen cuando ya es tarde para asignar personas, inventario o presupuesto.”
“Se presenta una cifra única sin rango, supuestos ni criterio para reaccionar.”
03 / Alcance
Quién necesita intervenir y qué trabajo hacemos.
Pensado para
Personas que deben decidir, implementar o responder.
- CFO, finanzas y planeamiento
- Supply chain, logística y operaciones
- Ventas, revenue management y comercial
- Compras, inventario y abastecimiento
- Riesgo, fraude y control
- Direcciones de salud, capacidad e infraestructura
Qué incluye
Un alcance conectado con la operación real.
- Definición de la decisión, horizonte, frecuencia y costo del error.
- Separación explícita entre meta, pronóstico y compromiso.
- Integración de historia, calendario, promociones, precios y variables externas.
- Modelos probabilísticos, bayesianos o híbridos según el problema.
- Escenarios base, conservador, expansivo y eventos definidos por el negocio.
- Intervalos de incertidumbre y explicación de variables relevantes.
- Reglas para asignar capacidad, presupuesto, inventario o intervención.
- Monitoreo continuo: previsto versus ocurrido, desvíos y recalibración.
04 / Entregables
Qué queda en manos de la organización.
Cada proyecto debe terminar con decisiones, documentación y capacidades utilizables, no sólo con una presentación.
Diagnóstico de datos y línea de base del proceso actual.
Marco acordado de meta, pronóstico y compromiso.
Modelo validado con métricas acordadas con el negocio.
Pronóstico, rangos y escenarios accionables.
Dashboard o interfaz de planificación según las personas usuarias.
Registro de supuestos, fuentes, cambios y límites.
Plan de operación y transferencia para actualizar el sistema.
05 / Modalidad y duración
Primera versión entre 6 y 12 semanas
El plazo depende de la disponibilidad histórica, la granularidad requerida y la frecuencia de actualización. Antes de modelar, realizamos una etapa breve para verificar si los datos permiten responder la pregunta.
La estimación es orientativa. El alcance se confirma después de una conversación de encuadre y una revisión inicial de la información disponible.06 / Aplicaciones
La capacidad cambia cuando cambia la decisión.
Estos ejemplos muestran campos de aplicación. No implican una solución idéntica para todas las organizaciones.
01
Consumo masivo
Demanda por producto, canal y punto de venta
Planificar producción, promociones, distribución e inventario con rangos y escenarios.
02
Finanzas
Presupuesto dinámico y sensibilidad macroeconómica
Recalcular escenarios cuando cambian inflación, tipo de cambio, actividad, tasas o costos.
03
Logística
Capacidad, SLA y asignación de recursos
Anticipar volumen y distinguir dónde se originan los desvíos operativos.
04
Salud
Demanda, turnos y capacidad ociosa
Estimar ausentismo, demanda invisible, camas, quirófanos y necesidades de atención.
05
Oil & Gas e industria
Fallas, activos y riesgo operativo
Combinar señales operativas con conocimiento experto para priorizar inspección e intervención.
07 / Límites y condiciones
También definimos qué no promete el servicio.
01
No prometemos una cifra exacta cuando el fenómeno es incierto; mostramos rangos y condiciones.
02
Un modelo no corrige por sí solo datos incompletos, cambios de proceso o incentivos mal alineados.
03
Las variables externas se incorporan sólo cuando existe una relación defendible y una fuente mantenible.
04
Toda estimación requiere validación periódica y criterios para actuar cuando el contexto cambia.
Una primera conversación puede evitar una mala inversión