Resultados posibles
La distribución completa muestra qué puede ocurrir, dentro de qué rangos y con qué probabilidad.
Una innovación de MATIZ Lab
Planificación presupuestaria probabilística.
Transformamos el presupuesto y el forecast que la empresa ya utiliza en un modelo que muestra qué puede pasar, con qué probabilidad y cuánto puede desviarse.
El problema que resolvemos
El presupuesto no falla cuando se desvía. Falla cuando presenta como certeza algo que siempre fue una probabilidad.
En muchas organizaciones, el presupuesto anual demanda meses de trabajo y queda desactualizado pocas semanas después. Desde ahí, el esfuerzo se concentra en explicar desvíos contra una cifra que nunca mostró la incertidumbre que contenía.
Además, meta, pronóstico y compromiso suelen resumirse en el mismo número. CUANTIL los separa para mejorar la conversación y decidir antes.
01 / Qué cambia
Un plan vivo, con probabilidades explícitas.
La incertidumbre no desaparece: se vuelve visible, medible y útil para actuar.
Metas calibradas
Cada objetivo incorpora una probabilidad explícita basada en datos, supuestos y conocimiento del negocio.
Bandas probabilísticas
El monitoreo separa variaciones esperables de señales que requieren atención y acción.
Recalibración continua
Con cada dato nuevo, la estimación se actualiza y el plan deja de ser una foto anual.
No es un tablero de escenarios
Un what-if muestra qué pasaría si cambia una variable. CUANTIL estima qué escenarios son más probables, qué factores los impulsan y qué decisiones pueden cambiar esas probabilidades.
02 / Punto de partida
Diagnóstico probabilístico del plan.
Seis semanas. Alcance definido. Sin obligación de continuidad.
Relevamiento
Analizamos presupuesto, datos históricos, supuestos y lógica actual.
Desarrollo a medida
Modelamos estacionalidad, calendario, eventos e incertidumbre.
Lectura ejecutiva
Presentamos probabilidades, rangos y riesgos para decidir.
03 / Qué recibe la empresa
Una lectura ejecutiva para tomar decisiones.
Probabilidad estimada de cumplimiento de cada meta.
Rangos posibles y bandas de incertidumbre.
Mapa de variables, supuestos y señales críticas.
Presentación ejecutiva y próximos pasos.
04 / Tecnología e infraestructura
Modelos trazables, auditables y actualizables.
Combinamos modelos probabilísticos bayesianos, series temporales, simulación y análisis de incertidumbre. Integramos datos históricos, eventos y conocimiento del negocio.
Según los requisitos de seguridad, el trabajo puede ejecutarse en infraestructura propia, en servidores del cliente o en un entorno dedicado. Cuando corresponde, firmamos acuerdos de confidencialidad y mantenemos los datos dentro de la organización.
05 / Equipo
Dirección científica y visión de negocio.
Un equipo interdisciplinario en actuaría, física, estadística, ciencia de datos, modelado matemático, Bayesian Machine Learning, desarrollo y comunicación.
Dirección técnicaPablo CalelloDirección general y estrategiaSebastián Manusovich
Actuario en Economía (UBA), perito actuarial del Poder Judicial de la Nación, investigador y docente.
↗Director de MATIZ Lab. Estrategia, desarrollo de producto y articulación entre modelos, negocio y comunicación.
Primera conversación sin costo