03 / IA generativa y conocimiento corporativo

Conocimiento / fuentes / permisos / aprobación

Una respuesta útil debe poder explicar de dónde salió.

Diseñamos asistentes y flujos de IA aumentativa que amplían la capacidad del equipo para trabajar con documentación, datos y conocimiento experto. Incorporamos gobernanza: fuentes visibles, permisos, criterios de aprobación, trazabilidad y control humano.

Diseñar un caso de uso
Equipo contrastando información antes de decidir
Imagen conceptual

01 / Señales

El servicio empieza cuando el problema se reconoce.

Nombramos primero lo que ocurre dentro de la organización. La técnica y el alcance aparecen después.

01

“La información existe, pero está distribuida entre documentos, sistemas y personas.”

02

“Los equipos pierden tiempo buscando la versión correcta o preguntando siempre a los mismos expertos.”

03

“Un chatbot responde con seguridad aunque no tenga evidencia suficiente.”

04

“No está claro qué información puede consultar cada persona o proveedor.”

05

“La organización quiere automatizar acciones sin haber definido cuándo debe intervenir alguien.”

06

“El conocimiento crítico se pierde cuando una persona cambia de rol o deja la empresa.”

02 / Alcance

Quién necesita intervenir y qué trabajo hacemos.

Pensado para

Personas que deben decidir, implementar o responder.

  • Operaciones, calidad y soporte interno
  • Legales, compliance y gestión documental
  • Atención al cliente y mesas de ayuda
  • Recursos Humanos y formación interna
  • Equipos comerciales y técnicos
  • Áreas con conocimiento experto difícil de documentar

Qué incluye

Un alcance conectado con la operación real.

  • Mapeo de tareas, fuentes, permisos y responsables.
  • Curaduría de documentos y criterios de versión y vigencia.
  • Arquitectura de recuperación de información y generación con fuentes, para vincular cada respuesta con la evidencia que la respalda.
  • Diseño de asistentes internos, buscadores semánticos y flujos documentales.
  • Captura estructurada de conocimiento tácito mediante entrevistas y validación.
  • Reglas de derivación y aprobación que definen qué acciones puede realizar la IA y cuáles requieren intervención humana.
  • Evaluación con preguntas reales, casos límite y monitoreo de calidad.

03 / Entregables

Qué queda en manos de la organización.

Cada proyecto deja decisiones, documentación y capacidades utilizables, además de una presentación ejecutiva.

01

Mapa de conocimiento, usuarios, permisos y riesgos.

02

Prototipo funcional sobre un conjunto acotado de fuentes.

03

Respuestas con citas, nivel de confianza y tratamiento de ausencia de evidencia.

04

Matriz de límites, derivaciones y aprobaciones humanas.

05

Registro de consultas y criterios de evaluación.

06

Plan de integración, operación, actualización y escalamiento.

04 / Modalidad y duración

Prototipo acotado entre 6 y 10 semanas

La duración depende de la cantidad y calidad de fuentes, permisos, integraciones y casos de uso. Conviene comenzar con una tarea delimitada y ampliar después de medir utilidad, precisión y adopción.

La estimación es orientativa. El alcance se confirma después de una conversación de encuadre y una revisión inicial de la información disponible.

05 / Aplicaciones

La capacidad cambia cuando cambia la decisión.

Estos ejemplos muestran campos de aplicación; la solución se diseña según los datos, el contexto y las decisiones de cada organización.

01

Servicios

Asistentes internos con fuentes

Responder sobre políticas, procesos y documentación mostrando el material que respalda cada respuesta.

02

Industria

Conocimiento de operación y mantenimiento

Organizar manuales, incidentes y experiencia de campo, conservando la validación técnica como criterio de control.

03

Salud y pharma

Lectura y clasificación documental

Extraer, comparar y derivar documentación con permisos, registro y revisión humana.

04

Comercial

Preparación de propuestas y soporte experto

Reunir antecedentes, especificaciones y criterios comerciales desde fuentes autorizadas.

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