01 / Estrategia, diagnóstico y auditoría de IA

Decidir antes de invertir. Revisar después.

Saber dónde aplicar IA también implica saber dónde no aplicarla.

Identificamos oportunidades, priorizamos iniciativas y evaluamos inversiones existentes desde el problema de negocio, los datos, los costos, los riesgos y el retorno.

Evaluar una iniciativa
Equipo directivo revisando evidencia y documentación
Imagen conceptual

01 / Señales

El servicio empieza cuando el problema se reconoce.

Nombramos primero lo que ocurre dentro de la organización. La técnica y el alcance aparecen después.

01

Existen varios pilotos y nadie puede explicar cuál debería continuar.

02

La empresa recibe propuestas de proveedores que no puede comparar con un criterio común.

03

Hay inversión, pero el retorno no se puede demostrar.

04

La solución funciona técnicamente y, sin embargo, el negocio no la adopta.

05

Los datos, los procesos o las responsabilidades todavía no están preparados.

06

No existe una política clara para gobernar riesgos, costos y decisiones automatizadas.

02 / Alcance

Quién necesita intervenir y qué trabajo hacemos.

Pensado para

Personas que deben decidir, implementar o responder.

  • Dirección general y comités ejecutivos
  • Finanzas, planeamiento y control de gestión
  • Tecnología, datos e innovación
  • Auditoría interna, riesgo y compliance
  • Áreas de negocio que deben priorizar iniciativas
  • Compras y responsables de evaluar proveedores

Qué incluye

Un alcance conectado con la operación real.

  • AI Assessment para detectar y priorizar oportunidades reales.
  • Encuadre de la decisión, el resultado esperado y el costo del error.
  • Revisión de datos, procesos, arquitectura, proveedores y capacidades internas.
  • Auditoría de iniciativas en curso: objetivos, desempeño, adopción, costos y riesgos.
  • Evaluación económica: línea de base, costo total, beneficios atribuibles y escenarios.
  • Mapa de gobernanza con responsables, controles y criterios de detención.
  • Hoja de ruta priorizada para corregir, escalar o descartar iniciativas.

03 / Entregables

Qué queda en manos de la organización.

Cada proyecto debe terminar con decisiones, documentación y capacidades utilizables, no sólo con una presentación.

01

Mapa de oportunidades y problemas no aptos para IA.

02

Matriz de priorización por valor, viabilidad, riesgo y dependencia.

03

Informe ejecutivo con evidencia, supuestos y brechas.

04

Recomendación por iniciativa: continuar, corregir, escalar, reemplazar o detener.

05

Hoja de ruta de 90 a 180 días con responsables y decisiones pendientes.

06

Presentación ejecutiva para dirección, tecnología y áreas de negocio.

04 / Modalidad y duración

Diagnóstico inicial de 3 a 4 semanas

Es una referencia para una organización y un conjunto acotado de iniciativas. La duración final depende de la cantidad de áreas, sistemas, proveedores y documentación que deban revisarse.

La estimación es orientativa. El alcance se confirma después de una conversación de encuadre y una revisión inicial de la información disponible.

05 / Aplicaciones

La capacidad cambia cuando cambia la decisión.

Estos ejemplos muestran campos de aplicación. No implican una solución idéntica para todas las organizaciones.

01

Consumo y retail

Priorizar demanda, promociones e inventario

Separar oportunidades de alto impacto de automatizaciones atractivas pero difíciles de sostener.

02

Finanzas y seguros

Evaluar riesgo, fraude y decisiones sensibles

Revisar evidencia, explicabilidad, responsabilidades y costo de los errores.

03

Salud y pharma

Determinar viabilidad antes de usar datos sensibles

Definir propósito, minimización de datos, controles humanos y condiciones operativas.

04

Industria y energía

Ordenar el portafolio de casos operativos

Priorizar activos, fallas, mantenimiento, planificación y seguridad según valor y factibilidad.

06 / Límites y condiciones

También definimos qué no promete el servicio.

01

La auditoría no reemplaza una certificación contable, legal, de ciberseguridad o regulatoria.

02

Las conclusiones dependen del acceso a documentación, responsables, datos y evidencia verificable.

03

No atribuimos retorno a la IA cuando no existe una línea de base o no puede separarse de otros cambios.

04

Si las condiciones mínimas no existen, el resultado puede ser recomendar no avanzar todavía.

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